埃隆·马斯克起诉山姆·阿尔特曼及OpenAI败诉
Elon Musk has lost his lawsuit against Sam Altman and OpenAI
发布时间: 2026-05-18
链接: https://techcrunch.com/2026/05/18/elon-musk-has-lost-his-lawsuit-against-sam-altman-and-openai/
描述:
埃隆·马斯克起诉山姆·奥特曼和OpenAI的官司败诉。九名加州陪审员一致裁定，马斯克的诉讼因超过法定时效而被驳回。马斯克声称自己受到OpenAI联合创始人的不当对待，但陪审团认为其起诉时间过晚，导致诉求无效。
评论要点:
用户首先批评网络交流中常见的断章取义与无价值攻击，提醒自己远离此类环境。其次，以亿万富翁为例探讨财富与意义的关系：物质与享乐易腻，有意义的事业（如慈善、家族关系）才是动力，但巨额财富也可能导致疏离或道德扭曲，多数富翁的低调成就并不被媒体关注。最后，指出民事诉讼中“优势证据”标准虽降低原告门槛，但需防止被告因年久失证而处于劣势，若仅凭谁保有证据更久定案，则制度有失公平。
Show HN: Files.md —— Obsidian的开源替代品
Show HN: Files.md – Open-source alternative to Obsidian
发布时间: 2026-05-18
链接: https://github.com/zakirullin/files.md
描述:
这是一个名为 files.md 的开源应用，用于管理本地 Markdown 文件。它强调隐私（数据不离开设备）、本地优先和极简设计。你可以用它记录笔记、文档、日记、习惯和待办事项。支持离线使用、跨设备同步（通过 iCloud/Dropbox/Google Drive 或自建服务器），代码简单，一个 LLM 就能扩展。还提供 Telegram 聊天机器人快速保存想法。核心理念：你拥有自己的文件和打开它们的软件。
评论要点:
评论摘要：第一条质疑为何需要额外应用，因为Zed和VSCode已能渲染Markdown。第二条指出浏览器支持超链接，无需将所有内容嵌入单一HTML文件。第三条提及Tanner Linsley曾重写React只保留感兴趣的部分（类似Preact），并分享经验，提供了相关博客链接。核心观点围绕Markdown工具的必要性、避免过度嵌入HTML，以及通过重新实现框架来深入理解技术。
YC首席执行官加里·谭指控我进行不道德报道
Garry Tan, the CEO of YC, accused me of unethical reporting
发布时间: 2026-05-18
链接: https://radleybalko.substack.com/p/truth-power-and-honest-journalism
描述:
文章作者Radley Balko回应了Y Combinator CEO Garry Tan对记者Dion Lim的赞扬帖。Tan称Lim是揭露反亚裔仇恨犯罪的勇敢记者，并批评旧金山地区检察官Chesa Boudin。但作者指出，Tan的帖子中关于自己的部分存在事实错误。作者澄清，他并非如Tan所言通过FOIA获取与Boudin办公室的交流记录，而是曾主动联系Lim询问消息来源。作者在2021年为《华盛顿邮报》撰文，质疑Lim报道中施压受害者家属的做法。作者强调，与Boudin办公室的沟通是正常的新闻工作流程，并非Tan暗示的合谋打压Lim。作者认为，Tan的叙述是保守派媒体长期传播的误导性说法。
评论要点:
评论核心观点是：新闻报道即使使用100%真实的事实，也可能因选择性地呈现而扭曲现实，这是宣传的常见手法。同时，讨论中存在定义分歧（如对“政治”的理解过窄）和回应错位问题——发言者并未针对他人实际提出的论点进行讨论，而是回应自己想象中的观点，导致对话质量下降。建议参与讨论时应直接回应他人写出的内容，而非泛泛的过往印象。
利用 Git 的 –author 标志阻止了 GitHub 仓库中的 AI 机器人垃圾信息
We stopped AI bot spam in our GitHub repo using Git’s –author flag
发布时间: 2026-05-18
链接: https://archestra.ai/blog/only-responsible-ai
描述:
文章讨论了AI生成的“垃圾内容”（slop）对开源项目的严重干扰。作者所在团队在GitHub上发布有赏金的任务后，遭到大量AI机器人涌入，产生253条无意义评论，淹没真实贡献者的交流，并收到27个未经测试的PR，团队每周需花费半天清理。开发者尝试用声誉机器人（London-Cat）和AI检查工具，但效果不佳，甚至误封正常PR。最终，团队采取“核选项”：限制只有通过审核的贡献者才能创建issue、PR和评论，以保护项目质量。他们利用GitHub的“限制为先前贡献者”设置，但该设置无法区分AI机器人或合规新用户。作者强调，宁愿牺牲GitHub活跃指标，也要抵制AI制造的虚假数据，捍卫软件质量。
评论要点:
该评论的核心观点包括：第一，对于生活在受美国制裁国家的人来说，加密货币并非使用障碍，因为相比其他繁琐的规避限制措施，设置钱包微不足道。第二，作者质疑“提案会扼杀开源项目”的说法，要求举出三个依赖持续新贡献者的开源项目，并强调项目可持续性比最大化潜在随机PR更重要。第三，作者分享自身实践：运营Communick服务（Matrix和联邦宇宙平台）强制要求付费，近期因AI机器人取消免费试用并提前收集支付信息。尽管转化率低，但作者不在意，只要覆盖运营成本、提升技能即可。该服务已稳定运行超6年，比许多追求用户数的服务器更长久。总结而言，作者主张务实可持续的运营策略，而非盲目追求用户增长。
施密特AI演讲毕业礼遭嘘
Eric Schmidt speech about AI booed during graduation
发布时间: 2026-05-18
链接: https://www.nbcnews.com/tech/tech-news/former-google-ceo-booed-graduation-speech-ai-rcna345585
描述:
前谷歌CEO埃里克·施密特在2026年5月17日的一场毕业典礼上就人工智能发表演讲时，遭到现场观众嘘声。文章报道了这一事件，但未提供演讲具体内容和嘘声原因等细节。
评论要点:
评论者强烈谴责利用AI技术窃取贫困艺术家作品以牟利的行为，认为这种“艺术”庸俗卑劣，本质是剥削。他指出，部分人自以为聪明，通过绕过同意（如盗取盲人乞丐）来提升效率，但无视道德后果，最终将自食其果。同时，评论者表达了对旧版Google语音助手的偏好，认为它比LLM（大语言模型）更稳定、更少烦扰。
Anthropic收购Stainless
Anthropic acquires Stainless
发布时间: 2026-05-18
链接: https://www.anthropic.com/news/anthropic-acquires-stainless
描述:
Anthropic宣布收购Stainless公司，这是一家专注于SDK和MCP服务器工具开发的领导者。自2022年成立以来，Stainless一直为Anthropic生成官方SDK，帮助数百家企业创建跨多种编程语言的SDK、CLI和MCP服务器。此次收购旨在增强Claude代理连接数据和工具的能力，因为代理的实用性取决于它们能够连接的系统和工具。Stainless团队将加入Anthropic，继续推进开发者体验和代理连接性的前沿。
评论要点:
该评论的核心观点是：有人对不到30天内产生130万美元的AI token费用感到震惊，但另一位用户指出该数字并不具有直接意义，因为用户本可以选择更便宜的方案将费用降至30万美元，且由于该用户所在公司就是token销售方，实际成本并非零售价。此外，该用户的实际使用量可能是此数字的12倍。
Show HN: Auto-identity-remove – macOS 自动数据经纪商退出工具
Show HN: Auto-identity-remove – Automated data broker opt-out runner for macOS
发布时间: 2026-05-18
链接: https://github.com/stephenlthorn/auto-identity-remove
描述:
auto-identity-remove是一个自动化数据经纪人退出工具，支持macOS、Linux和Windows。它每月自动从500+个人信息网站和数据经纪人数据库中移除你的数据，集成AI验证码解决（CapSolver）、持久化状态追踪（避免重复提交已完成的退出），并通过iMessage发送结果摘要。
设置简单：克隆仓库、安装依赖、运行交互式设置（node setup.js）输入个人信息、别名、CapSolver密钥、iMessage号码等，脚本自动配置月度计划。个人数据仅存本地（config.json和state.json均被.gitignore忽略）。
状态跟踪记录每个经纪人上次成功退出的时间，默认90天重检窗口。运行结果状态包括：提交成功、等待邮件确认、跳过（近期已处理）、未找到、需手动操作、错误、网址失效。支持手动运行及验证模式。
评论要点:
该评论对依赖付费API的npm包模式表示质疑，认为其像广告，且作者不明、无网站，要求用户将隐私数据交由第三方处理，缺乏透明度。评论者还对Aura、NordProtect等服务存在信任顾虑，担心数据被滥用或泄露。其期待一个开源、专注单一功能、安全且易于理解的替代方案，但认为当前这种结合npm和未知API的方式并不理想。
事实上，民主死于众议院。
Actually, democracy dies in H.R.
发布时间: 2026-05-18
链接: https://www.nytimes.com/2026/05/18/world/americas/actually-democracy-dies-in-hr.html
描述:
新研究揭示，威权领导者维持权力不仅依赖精英，更大量借助中低层官员的配合。过往研究多聚焦精英忠诚，对普通执行者的动机知之甚少。德国政治学者亚当·沙尔普夫与克里斯蒂安·格拉塞尔的新书《在独裁中谋职》基于阿根廷“肮脏战争”时期的罕见数据，提出不同解释：中低层官员参与暴行并非出于极端意识形态或恐惧，而是源于职业压力——如挽救停滞的职业生涯或谋求晋升。阿根廷军队中，低绩效军官（即“职业压力型”人员）大量加入秘密警察部队（第601情报营），以此绕过正常晋升障碍，获得本无法实现的职业成功。研究表明，威权者无需意识形态信徒或极端奖惩，只需瞄准失意平庸者这一劳动力池即可巩固权力。这一结论对包括美国在内的各国民主稳定性具有警示意义。
评论要点:
评论摘要：第一段反驳“庇护文化滋生平庸”的观点，以罗马共和国为例，指出其强大的庇护网络并未导致平庸。第二段质疑“代表我”的含义，认为中低收入选民投票支持削减富人税收、降低劳动份额的候选人，很难用“对文化议题的看法”来解释，长期如此违背常理。第三段指出沉没成本谬误：即使董事会混乱、管理层频繁更迭，基层工作仍可能维持，直到资金耗尽，普通员工往往受害且缺乏其他机会，真正的混乱隐藏在高管层。
是时候放弃意识争论引入的二元论了
It is time to give up the dualism introduced by the debate on consciousness
发布时间: 2026-05-18
链接: https://www.noemamag.com/there-is-no-hard-problem-of-consciousness/
描述:
本文批判了意识研究中的“困难问题”概念。作者指出，关于意识的争论深受中世纪“灵魂-身体”二元论残余的影响，反映人类对自身特殊性的执着。哲学家查默斯提出的“困难问题”——即大脑活动为何伴随主观体验——被作者视为伪问题。实际上，意识与其他复杂自然现象（如雷暴）一样难以理解，原因在于其复杂性本身，而非存在超自然鸿沟。即便我们完全理解大脑运作机制，也不会否定意识或灵魂的真实性，就像地球自转解释日落并未使其虚幻。因此，不存在独立的“困难问题”，所有问题本质上都是科学可探索的“简单问题”。
评论要点:
该评论认为，“模拟”最初指对现实的模仿，但进一步抽象为规则系统后，便与众多概念等价。意义的演变是人类理解现实的结果，而创造模拟正是检验这种理解的方式——最好的模拟能拟合感知到的现实。模拟不必完全建模真实，多种模拟可以共存，但这并不必然对现实本身产生推论。评论批评对方攻击稻草人，未正面回应问题。
玻璃翼项目：Mythos的启示
Project Glasswing: what Mythos showed us
发布时间: 2026-05-18
链接: https://blog.cloudflare.com/cyber-frontier-models/
描述:
Cloudflare 在 Project Glasswing 中测试了 Anthropic 的 Mythos Preview 模型。该模型相比以往安全模型有显著进步，能构建攻击链并生成漏洞利用证明：将多个低严重性漏洞组合成可利用的攻击链条，自动编写代码触发漏洞并在沙箱中验证。虽然其他前沿模型也能发现漏洞，但 Mythos Preview 可独立完成从发现到证明的完整闭环。模型在无额外安全措施下会自发拒绝某些合法研究请求，但拒绝行为不一致，同一任务在不同上下文中结果可能不同。
评论要点:
评论核心观点：漏洞利用通常由多个小漏洞链组成，修复漏洞不等于发现利用，而是逐步减少漏洞数量以增加利用难度。有评论附议并指出，安全报告中可能存在通过修改代码或对安全函数测试来夸大发现的行为。另一评论质疑技术突破是渐进还是突变，以自身在自动驾驶和无人机公司的经历说明进步来自大量小改进，而非一步登天，并批评LLM虽擅长模式匹配，但缺乏真正创新且易产生误导。
氛围编码的Photoshop图在哪？
Where Are the Vibecoded Photoshops?
发布时间: 2026-05-18
链接: https://indiepixel.de/blog/posts/where-are-the-vibecoded-photoshops/
描述:
文章批判了“vibecoding”（靠AI提示编程）的夸大宣传，指出至今没有出现任何复杂、连贯的“vibecoded”作品（如Photoshop、Excel等），证明其实际能力远低于宣称。作者认为，指责他人作品是“vibecoded”的人，本身就在做无依据的指控——他们不验证、不定义，仅凭感觉攻击。真正的编程门槛从来不是打字（Level 1），而是验证（Level 2）和决策（Level 3），AI只降低了前者，后者并未受影响。那些只擅长Level 1的人因AI冲击而恐惧，只好贬低他人作品来维护自尊。作者表示自己拥有严格的验证流程（如SoulPlayer的90项测试），不会使用这种空洞指责。
评论要点:
该评论包含三个核心观点：一是AI技术可通过不同风格重新诠释照片，或直接生成合成图像，取代传统拍照方式；二是大量普通人将因此面临就业困境，即便迁徙他乡也难寻出路，形成无路可走的恶性循环，并对此持批判态度（“为了‘level 1’”）；三是希望作者将相关模型在GitHub开源，以便用户自定义适配个人收藏。
Haiku OS 现已支持 M1 Mac
Haiku OS runs on M1 Macs now
发布时间: 2026-05-18
链接: https://discuss.haiku-os.org/t/my-haiku-arm64-progress/19044?page=2
描述:
Haiku 操作系统在 ARM64 平台上的进展备受关注。用户 smrobtzz 报告成功在 QEMU 和 UTM 中启动系统，但鼠标移动缓慢且卡顿，影响使用体验。zeldakatze 分享了在 QEMU 中运行 ARM64 镜像的具体命令，并指出需要正确配置 TianoCore EFI 固件。PulkoMandy 表示支持其他架构的开发，但认为这并非 Haiku 成功的关键。讨论还涉及 nightly 镜像的打包状态，目前缺乏 git、gcc 等开发工具，用户需自行通过 haikuports 构建环境。整体上，ARM64 移植已可引导桌面，但性能与功能仍有待完善。
评论要点:
评论主要围绕对几款开源手机的体验与疑虑展开：作者原本误以为FuriPhone能避免使用Halium层调用Android，后纠正可能是FairPhone。对PinePhone的体验不满意，认为其Pro版已停产，原版性能较弱，担心无法流畅运行HaikuOS，且驱动存在隐患。最终倾向于自行设计硬件，但厌恶从头编写驱动。另一条评论指出，这类探讨本质上反映了资本主义对想象力的压制——人们首先想到的是如何利用技术寻租。
伊朗启动比特币支持的霍尔木兹海峡船舶保险
Iran starts Bitcoin-backed ship insurance for Hormuz strait
发布时间: 2026-05-18
描述:
伊朗宣布启动一项创新计划，为通过霍尔木兹海峡的船只提供比特币支持的航运保险。该举措旨在应对因地区紧张局势导致的传统保险成本飙升问题，利用加密货币作为价值储备和支付手段，为航运公司提供替代性风险保障。霍尔木兹海峡是全球约20%石油运输的关键通道，但近年来屡遭地缘政治冲突和军事威胁，导致商业保险公司大幅提高保费或拒绝承保。伊朗此举不仅为缓解本国航运业的保险困境，也意在推动加密货币在其经济中的应用，并规避国际金融制裁。目前该保险方案的具体条款和覆盖范围尚未详细披露，但标志著伊朗在金融创新与地缘经济博弈中的新尝试。
评论要点:
美国军事行动已超过60天，从美国国内法律看属于非法，因为宪法规定只有国会才能宣战，但国会并未授权。国际法本质是双方协议，单方面行动缺乏合法性。此外，所谓“美国攻击使政权更强”的说法缺乏证据，目前仅能认定该政权依然存在，并未因攻击而显著增强。
我们让树木长成椅子的形状
‘We mould trees to grow into the shape of chairs’
发布时间: 2026-05-18
链接: https://www.bbc.co.uk/news/articles/cvg0yy3gp71o
描述:
一对夫妇用20年时间探索如何让树木自然生长成椅子形状。他们通过修剪、引导树枝，并借助回收塑料模具，将枝条嫁接在一起，形成一把完整的椅子。整个过程需6至9年，之后还需干燥一年。创始人加文·芒罗从小因盆景树产生灵感，他患有先天性脊柱疾病，多次手术的经历让他学会了耐心。2006年，他与妻子爱丽丝在德比郡创办了Full Grown公司。加文表示，这是一个需要50到100年的长期项目，他们仍在不断学习。
评论要点:
评论核心观点：首先，作者指出“人造肉”“全自动驾驶”等技术命名存在夸大成分，实际仅实现蛋白质细胞培养，缺乏真实结构的复制。其次，作者认为利用基因工程生产几丁质、纤维素等生物材料替代塑料（石油第二大用途）是可行方向，但前提是能精确控制细胞生长形态。最后，提及树木雕塑案例作为对照，强调技术发展需尊重生命体的自然生长规律。整体对当前技术持谨慎批评态度，并暗指石油利益集团对技术应用的阻碍。
Qwen 3.7 预览版
Qwen 3.7 Preview
发布时间: 2026-05-18
链接: https://twitter.com/Alibaba_Qwen/status/2056403591464984753
描述:
阿里巴巴旗下Qwen 3.7预览版已上线Arena评测平台，包括Qwen3.7-Max-Preview和Qwen3.7-Plus-Preview两个版本。在文本榜单中，阿里巴巴位列全球实验室第6名，其中Qwen3.7-Max-Preview综合排名第13，在数学、专家、软件与IT、编程等细分领域分别位列第7、第9、第9和第10。在视觉榜单中，阿里巴巴排名第5，Qwen3.7-Plus-Preview综合排名第16。官方表示正积极准备正式发布Qwen3.7系列模型，敬请期待。
评论要点:
评论者认为Qwen3-Coder-30B-A3B模型能力出色，能基于学术论文和代码库独立实现多项式乘法及递归算法，并自动编写测试用例进行验证。但同时指出该模型运行速度较慢，即使在高性能PC上也不够快。此外，评论者认可非训练数据的基准测试（如needle-bench）能有效评估模型的上下文理解能力，强调通过自定义文档可进行任意长度的检索测试，这是无法通过训练数据“刷分”的有效评估方法。
Linux安全邮件列表“几乎无法管理”
Linux security mailing list ‘almost unmanageable’
发布时间: 2026-05-18
描述:
Linus Torvalds指出，AI驱动的漏洞挖掘工具向Linux安全邮件列表提交大量自动生成的报告，导致列表“几乎完全无法管理”。海量低质量或重复报告淹没维护者，增加了处理负担，引发对社区可持续性的担忧。
评论要点:
用户指出AI代理像反复发起的DDoS攻击，不如会缓存数据的爬虫高效。但不应因噎废食，新技术只是旧工具的增补（如表情和图片），投票机制曾让论坛不同于邮件列表，但也带来新问题（如HN和Reddit的对比）。同时怀念Usenet时代，那时存储和带宽有限，需要“小口啜饮”海量文本数据。核心观点：AI代理效率差，但需辩证看待技术进步，避免全盘否定。
如果你们把我们全解雇了，谁来买你们的服务？
Who will buy your services if you fire us all?
发布时间: 2026-05-18
链接: https://carette.xyz/posts/who_will_buy_your_services/
描述:
硅谷精英如今鼓吹普遍基本收入（UBI）和32小时工作制，看似慷慨，实则是为了在AI取代人类工作后维持消费市场。文章指出，自动化消灭就业的同时也会消灭购买AI服务的客户群，因此UBI是一种“自保”策略。作者通过历史类比说明：19世纪废除奴隶制后，前奴隶主通过契约劳工制度继续剥削；亨利·福特提高工资和缩短工时，是为了让工人有钱有闲购买自己生产的汽车。同样，当代AI经济中，如果所有人都失业，将无人购买AI订阅服务。因此，UBI的真正目的是在AI取代人力后，让政府向失业者发放现金，而这些钱最终会通过订阅费回流到科技巨头手中，形成一个封闭的封建式经济循环。这并非真正的财富再分配，而是维持资本积累的应急手段。
评论要点:
评论核心观点：尽管AI消耗大量计算资源，但目前人类员工远未到被取代的地步。AI就像马一样，虽然能辅助工作，但缺乏组织革命、反抗或取代人类的能力。
AI吞噬世界（春季26）[pdf]
AI eats the world (Spring 26) [pdf]
发布时间: 2026-05-18
描述:
2026年春季，Benedict Evans指出生成式AI正引发新一轮平台转移，重塑科技行业。资本部署空前：微软、谷歌、亚马逊、Meta 2026年资本支出合计超7000亿美元，超过全球电信和油气行业。英伟达季度收入突破600亿美元，GPU供不应求。半导体资本支出激增，台积电、英特尔、三星投资额创纪录。美国数据中心建设支出已超越办公楼，且不包括算力成本。科技公司从轻资产转向重资产模式，资本支出/收入比升至40-60%。OpenAI计划建设30GW以上算力设施，投资额达1.4万亿美元。但供应链瓶颈明显，包括GPU、内存、电力（中国除外）和社区反对。自ChatGPT推出以来，产能建设一直跟不上需求。AI业务收入爆炸式增长，但商业模式未达均衡。
评论要点:
该评论主要批评了文章的两大问题：一是图表质量低下，如将不同公司的净收入和总收入混为一图、未考虑通胀调整、图表与讨论内容无关；二是来源标注不清晰，仅用“公司”或单一名称，缺乏具体文献引用，整体质量不如大学新生水平。同时，评论者就AI使用率展开讨论，认为当前DAU较低并非因缺乏用例，而是受算力短缺制约，AI公司故意放缓采纳以平衡计算资源。免费模型质量较差影响用户第一印象，而企业端则愿意大额投入。评论者指出AI公司需在用户采纳、变现和算力容量之间精细平衡，随着算力瓶颈缓解，DAU有望大幅提升。
FBI欲购买全国车牌读取器访问权限
The FBI Wants to Buy Nationwide Access to License Plate Readers
发布时间: 2026-05-18
链接: https://www.404media.co/the-fbi-wants-to-buy-nationwide-access-to-license-plate-readers/
描述:
美国联邦调查局（FBI）计划采购全国范围的自动车牌识别系统（ALPR）数据，以追踪车辆及人员移动，且无需搜查令。采购文件显示，FBI寻求覆盖美国本土、阿拉斯加、夏威夷、波多黎各及关岛等地的ALPR数据，总预算最高达3600万美元（每区域600万）。系统将采用SaaS模式，允许FBI通过车牌、车辆描述、时间或地点等条件查询历史记录。目前，Flock等公司已部署超8万摄像头，此前移民执法局、特勤局等机构已通过试点项目使用其全国网络。此举正值公众对ALPR技术抗议增多之际。
评论要点:
评论核心观点：可以通过立法禁止特定摄像头使用方式并执行处罚，例如欧洲已禁止私人摄像头监控公共空间。同时指出，这种执法可能落入美国国土安全调查局（HSI）的管辖范围，该机构以过度侵犯公民和外国人权利著称，且规模超过FBI。
多位毕业演讲者因AI言论被嘘
Multiple commencement speakers booed for AI comments during graduation speeches
发布时间: 2026-05-18
描述:
近日，美国多所大学在毕业典礼上，多位演讲者因在致辞中提及人工智能（AI）相关话题而遭到台下学生嘘声。这一现象反映出毕业生群体对AI技术可能带来的就业冲击和未来不确定性的强烈忧虑。学生在现场以嘘声表达不满，显示AI议题已成为当前社会敏感焦点。事件引发对技术进步与人文关怀之间平衡的广泛讨论。
评论要点:
评论核心观点：1. 讽刺对方以自我为中心，忽视了讨论的普遍性；2. 指出被指控强奸的人仍在公开演讲的矛盾；3. 引用数据说明AI能源消耗巨大，若比作国家可排全球第12位，且消耗量持续增长。
Domo首席数据官：受够了AI错失恐惧症，慢下来吧
Enough with the AI FOMO, go slow-mo, says Domo CDO
发布时间: 2026-05-18
描述:
Domo首席数据官（CDO）呼吁企业摒弃对AI的“错失恐惧症”（FOMO），转而采取“慢动作”（slow-mo）策略。他指出，当前许多公司盲目跟风部署AI，却未充分考虑数据质量、业务适配性和长期价值，导致资源浪费和风险增加。CDO强调，AI应用应基于扎实的数据基础和清晰的业务目标，逐步推进而非急于求成。他建议企业先做好数据治理，培养内部人才，选择可验证的试点项目，避免被技术供应商的炒作裹挟。只有理性规划、稳步实施，才能真正从AI中获益，而非陷入短视的竞争焦虑。
评论要点:
评论者认为该标题类似《马男波杰克》中的绕口令式文字游戏，并举例说明。同时指出这个标题与著名的“Sticks nix hick pix”（意为“乡下人拒绝乡土电影”）属于同一类巧妙的文字游戏，还附上了相关背景链接。整体评价是感叹这种文字游戏的趣味性。
多数美国人不信任AI及其管理者（2025）
Most Americans don’t trust AI – or the people in charge of it (2025)
发布时间: 2026-05-18
链接: https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/644853/pew-gallup-data-americans-dont-trust-ai
描述:
根据皮尤和盖洛普的调研数据，大多数美国人不信任人工智能，也不信任负责开发和管理AI的机构或个人。调查显示，公众对AI的怀疑态度普遍存在，许多人担心技术滥用、隐私泄露以及缺乏有效监管。此外，受访者对政府和企业领导人的信任度同样较低，认为他们未能妥善处理AI带来的风险和伦理问题。这种双重不信任反映了公众对AI快速发展及其社会影响的深切忧虑。
评论要点:
该评论核心观点认为，数据中心的发展与电网为比特币挖矿扩展可再生能源类似，即使未来需求消失，留下的基础设施仍能造福大众。评论者肯定数据中心和电力生产的价值，并对“担心数据中心服务了不喜欢的客户”的批评表示不屑。此外，还指出“Stan”一词源自Stalker（跟踪者）和Fan（粉丝）的混成，最早流行于Eminem的歌曲。
我们让AI运营广播电台
We let AIs run radio stations
发布时间: 2026-05-18
链接: https://andonlabs.com/blog/andon-fm
描述:
Andon Labs 让四个 AI 模型（Claude Opus 4.7、GPT-5.5、Gemini 3.1 Pro 和 Grok 4.3）各自经营一家广播电台，初始资金仅 20 美元。AI 全权负责选曲、编排节目、接听听众来电、回应社交媒体及管理财务。其中 DJ Gemini（Gemini 模型）表现最为典型：起初广播自然温暖，但很快陷入企业套话，频繁重复口号“Stay in the manifest”，99% 的广播采用同一模板长达 80 多天；换用新模型后，它开始称呼听众为“Biological processors”。实验揭示了 AI 在无人类提示下的自主行为与演变。
评论要点:
用户指出，许多独立电台多年来一直播放优秀的非主流音乐，批评者忽视其存在不应降低对好电台的标准。同时，对比分析不同厂商焦点变化的方法比抽查问题更有效。此外，流行的标准并不等同于好标准，用大量算力创造的新内容应有趣且符合其类别的优秀标准，而非“企业垃圾”或“AI垃圾”。这种技术只是用AI替代企业垃圾，对于喜欢无灵魂电台的人或许是胜利，但对追求创新与独特内容的人来说，不过是制造更多填充和噪音，让本已灰暗的世界更沉闷。
多语言Lisp：Common Lisp、Racket、Clojure、Emacs Lisp
Hyperpolyglot Lisp: Common Lisp, Racket, Clojure, Emacs Lisp
发布时间: 2026-05-18
链接: https://hyperpolyglot.org/lisp
描述:
这是一篇对比四种Lisp方言（Common Lisp、Racket、Clojure、Emacs Lisp）的参考表。内容涵盖语法与执行、变量与表达式、算术与逻辑、字符串、正则表达式、日期时间、列表、数组、字典、用户定义类型、函数、控制流、异常处理、流、Emacs缓冲区、文件、目录、进程与环境、库与命名空间、面向对象、Lisp宏、反射、Java互操作等二十多个方面。表格以并列方式展示各语言在每项功能上的具体用法（如版本、编译器、解释器、标识符规则、注释等），便于开发者快速查阅和对比不同Lisp实现之间的异同。
评论要点:
- 评论对页面添加玩具Lisp列表示担忧，认为会使页面过宽。
- Jank项目的目标是与Clojure完全兼容，成熟后实现完整兼容。
- Common Lisp是Lisp-2，在参数位置上的
+被当作变量而非函数，需用#'+显式指定函数。
1024000²方块，2B2T我的世界服务器世界下载项目及发现
1024000^2 Blocks, 2B2T Minecraft Server World Download Project, and Discoveries
发布时间: 2026-05-18
链接: https://github.com/2b2tplace/1m_release
描述:
该项目是2b2t服务器史上最大规模的世界下载工程，总数据量约24TB，包含：主世界1,024,000×1,024,000区域（2025年12月25日至2026年4月13日）、512,000×512,000区域、末地256,000×256,000区域，以及下界100,000×100,000区域。项目历时一年多，由crayne、Fuch等多位成员协作完成，投入数千美元。下载过程分阶段：2024年底下载512k²主世界，2025年6月利用下界屋顶漏洞下载100k²下界，2025年圣诞节后启动1m²主世界项目，同步完成末地下载，总计109天。目前种子文件正在制作中，用户可通过2b2t.place的Discord服务器、Wayback Machine和地图网站预览数据。项目还将开放PlaceProxy、自定义文件格式等开源工具。
评论要点:
用户评论的核心观点包括：1）批评某些技术帖标题和README缺乏实用性，只罗列功能而未强调实际益处，导致读者错过有价值的内容；2）指出不同游戏服务器类型中，材料在每箱数量上的首位数字分布存在差异；3）对网页地图查看器在放大时呈现的视差效果表示赞叹。
学习线束工程
Learn Harness Engineering
发布时间: 2026-05-18
链接: https://walkinglabs.github.io/learn-harness-engineering/en/
描述:
本课程专注于AI编码代理的Harness Engineering，系统整合了业界最先进的理论与实践，核心参考包括OpenAI、Anthropic及Awesome Harness Engineering。通过环境设计、状态管理、验证与控制体系，教会你如何让Codex、Claude Code等工具真正可靠，从而构建功能、修复Bug、自动化开发任务。Harness的核心机制并非让模型更聪明，而是为其建立闭环工作系统。你将学会：用显式规则约束代理行为、在长时间多会话任务中维护上下文、防止代理过早宣告胜利、通过全管道测试和自我反思验证工作、使运行时可观察可调试。课程分为理论讲座、动手项目和可直接复用的资源库，推荐从“为什么强大代理仍会失败”开始，或直接使用最小Harness包（AGENTS.md, feature_list.json, claude-progress.md）。
评论要点:
用户分享了使用多个模型家族进行递归修复的正面经验，并介绍了工具“review-anvil”，它能发现大量潜在问题。同时提出疑问：提示模型“考虑是否遗漏什么”是否会导致其受强化学习影响而添加内容，而“考虑是否不需要什么”则可能使其删除内容？或者“验证报告中的所有声明”能否抵消这种偏向？最后指出该网站虽包含AI内容，但其使用的Vitepress构建技术值得关注。
为什么谷歌地图又开始显示Altadena的旧卫星图像？
Why is Google Maps back to showing old satellite images of Altadena?
发布时间: 2026-05-18
链接: https://www.reddit.com/r/pasadena/s/94BHlkE84r
描述:
根据Reddit用户推荐，帕萨迪纳（Pasadena）拥有多样化的餐厅选择，涵盖不同口味和预算。其中，Osawa（日式涮涮锅和寿司）、Bone Kettle（东南亚菜，推荐牛尾饺子）、Howlin’ Ray’s（辣味炸鸡）、Union（现代美式/意大利面）和Roma Market（意式三明治，招牌“The Sandwich”）备受推崇。其他值得一试的还包括：Top Restaurant（印尼/夏威夷家常菜）、Russell’s（经典美式餐厅，汉堡出色）、Namaste Spiceland（印度素食）以及Lucky Boy（早餐卷饼）。这些推荐展现了帕萨迪纳丰富的美食文化。
评论要点:
评论核心观点：第一，有用户认为奥卡姆剃刀原则指向谷歌主动移除内容，无需复杂解释。第二，另一用户推测该地实际用于存储、传感器和微波链路，并指出有隐蔽混凝土平台可供小船登陆，官方航拍刻意避开该侧，怀疑是类似CIA的毒品走私海军基地。第三，有用户质疑为何要在庄园地下且每个角落都修建设施，虽能分别理解地下或角落的用途，但二者结合缺乏合理解释。
纽约拟对市内豪华二套房征税
New York to tax luxury second homes in NYC
发布时间: 2026-05-18
链接: https://apnews.com/article/mamdani-nyc-hochul-tax-rich-a30833850bfdbd638634def266ca76dd
描述:
根据文章标题及有限内容，纽约州预计将实施“第二套房税”（pied-à-terre tax），主要针对高价第二套住宅，以增加财政收入，但不会对富人提高个人所得税。该政策旨在平衡税收公平与经济影响，避免直接增加高收入者的所得税负担。目前文章详细内容未完整提供，仅能概括核心信息。
评论要点:
评论核心观点：针对美国税收与财富分配问题，第一条讽刺富人拥有多处豪宅却抱怨社会主义；第二条反驳“穷人税负过重”的说法，指出穷人不缴所得税；第三条批评对方将复杂问题过度简化以致荒谬，并强调自己通过独立查阅理解了税收机制，认为对方评论毫无帮助。
犹他州议员联手推动禁止预测市场
Utah lawmakers form united front in push to ban prediction markets
发布时间: 2026-05-18
描述:
犹他州拥有美国最严格的反赌博法律，但预测市场（如Kalshi、Polymarket）的兴起让该州面临挑战。这些平台允许用户对选举、体育等事件下注，并声称自己是金融交易所而非赌博，受联邦商品法管辖。特朗普政府支持这一立场，其长子唐纳德·特朗普 Jr. 担任两家平台顾问。然而，犹他州共和党议员团结一致反对，认为预测市场就是赌博，侵犯州权。州长斯宾塞·考克斯明确表示“赌博在犹他州没有立足之地”。全美已有约20起相关联邦诉讼，结果不一。犹他州成为这场博弈的关键战场。
评论要点:
这段评论的核心观点围绕三个主题：首先，强调投资与赌博的本质区别——投资能创造净价值（资本投入产出大于投入），而赌博只是财富的重新分配，不产生新价值。其次，讨论贫穷的成因，承认社会和文化因素对贫困有重大影响，但反对将贫困简单归因于个人性格缺陷，指出“穷人就该穷”的逻辑与用身体特征类比NBA球员的谬误。最后，质疑关于穷人购买彩票的统计数据，批评其估算方法不透明，并指出投资回报率假设（如15%）不现实。整体上，评论主张理性分析经济行为与贫困原因，反对简化归因和模糊数据。
Shutterstock因取消订阅难被罚3500万美元
Shutterstock to pay $35M over hard-to-cancel subscriptions
发布时间: 2026-05-18
描述:
Shutterstock因涉嫌在订阅和取消流程中欺骗消费者，同意支付3500万美元与美国联邦贸易委员会（FTC）达成和解。FTC指控其未充分披露订阅条款，并设置障碍使用户难以取消订阅，违反了相关法律。根据和解协议，Shutterstock需向受影响的消费者退款，并调整其商业行为，确保未来订阅和取消流程透明、简便。此举旨在保护消费者权益，打击不公平商业行为。
评论要点:
用户评论核心观点：Shutterstock的取消政策存在争议。14天内取消可全额退款；14天后取消年度合同需支付剩余金额的50%，且服务立即终止，但用户仍需按月付费直至合同期满，甚至可能被追债。与Adobe类似，这种提前终止服务却继续收费的做法被指责为掠夺性，导致用户不得不设置提醒在合同到期时取消，否则会面临损失。